Influencers vs Ia

Influencers vs. IA: ¿quién manipula mejor al consumidor? | WIF News Paper #03
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NEWS PAPER · EDICIÓN N.º 03
Marketing · IA · Comportamiento del consumidor

Influencers vs. IA:
¿quién manipula mejor al consumidor?

Dos formas de influir. Una utiliza rostro, personalidad y vínculo. La otra puede producir, probar y personalizar a una escala que un humano difícilmente puede igualar.

¿A quién le creemos más?
¿A una persona que seguimos desde hace años o a una campaña creada específicamente para nosotros?
La pregunta no es solamente quién puede vender más. La pregunta incómoda es: ¿quién entiende mejor qué nos hace cambiar de opinión?

El consumidor no compra solamente un producto

Durante décadas, la publicidad intentó convencer al consumidor mediante mensajes masivos: anuncios, celebridades, promociones, repetición y reconocimiento de marca. Las redes sociales cambiaron una parte importante de esa lógica.

El mensaje comenzó a llegar a través de personas con las que el público siente una relación. No necesariamente una relación personal real, sino una sensación de cercanía, familiaridad y confianza.

Ahí aparece el influencer.

Pero mientras ese modelo se consolidaba, otra tecnología comenzó a modificar la producción publicitaria: la inteligencia artificial.

Hoy es posible generar imágenes, vídeos, textos, voces, personajes y múltiples variantes de una campaña a una velocidad que hace pocos años era difícil de imaginar.

El influencer tiene algo que la IA todavía intenta simular: una historia personal detrás del mensaje.

El poder del creador humano

El atractivo de un creador no está únicamente en su cantidad de seguidores. Su verdadero valor puede encontrarse en la relación que ha construido con una audiencia concreta.

Investigaciones sobre influencer marketing han encontrado que características como la confianza, la autenticidad percibida y la experiencia pueden influir en la intención de compra. Un estudio publicado en el Journal of Business Research encontró que la confianza media entre determinadas características del influencer y resultados de marketing como actitud hacia el producto e intención de compra.

Otros estudios también muestran que la autenticidad puede aumentar la intención de compra, aunque el efecto no es tan simple como “más autenticidad = más ventas”. Incluso influencers percibidos como menos auténticos pueden generar inspiración y comportamientos favorables en determinados contextos.

Eso revela algo importante: el consumidor no responde a una fórmula única.

El arma principal: identificación

Un creador puede decir:

“Yo lo probé y esto fue lo que me pasó.”

Esa frase puede tener una fuerza persuasiva diferente a la de un anuncio tradicional porque el mensaje está asociado con una persona, una narrativa y una relación previa con su audiencia.

El consumidor no solamente evalúa el producto. También evalúa a quien está hablando.

Pero el influencer tiene una debilidad

La misma característica que convierte a un creador en una herramienta poderosa también puede convertirse en su punto débil: es humano.

Tiene una audiencia limitada, necesita producir contenido, puede equivocarse, puede perder credibilidad y no puede adaptar personalmente cada mensaje para cada persona que lo observa.

Además, existe otro problema: la publicidad de influencia debe mantener transparencia cuando existe una relación comercial.

Por ejemplo, la Federal Trade Commission establece que las relaciones materiales entre un influencer y una marca deben revelarse de forma clara cuando puedan afectar la forma en que el consumidor interpreta la recomendación. :chatgpt-content-reference{index="0"}

La confianza, por tanto, puede ser un activo enorme. Pero también es un activo frágil.

Entonces aparece la IA

La inteligencia artificial cambia radicalmente la ecuación.

Una campaña tradicional puede necesitar una fotografía, un vídeo, varias piezas gráficas y diferentes versiones de textos. Con herramientas generativas, muchas de esas variantes pueden producirse mucho más rápido.

Pero la verdadera ventaja estratégica no está solamente en producir contenido. Está en la posibilidad de experimentar.

CREADOR HUMANO

  • Confianza y familiaridad.
  • Historia personal.
  • Interacción con la comunidad.
  • Experiencia directa.
  • Identificación emocional.
  • Audiencia relativamente definida.

IA GENERATIVA

  • Velocidad de producción.
  • Múltiples variantes creativas.
  • Personalización a gran escala.
  • Experimentación rápida.
  • Automatización de tareas.
  • Escalabilidad.

¿Puede la IA generar confianza?

Aquí aparece uno de los grandes problemas.

Una inteligencia artificial puede crear una persona virtual extremadamente convincente. Puede hablar, mirar a cámara, contar una historia y recomendar un producto.

Pero parecer humano no significa necesariamente ser percibido como humano.

Una investigación publicada en 2025 sobre endorsements realizados por influencers generados por IA encontró que, en los escenarios estudiados, los consumidores percibieron menor confiabilidad de marca y menor intención de compra frente a influencers humanos. El estudio relacionó este efecto con una menor percepción de agencia o “mente” del influencer artificial. :chatgpt-content-reference{index="1"}

Sin embargo, sería un error convertir ese resultado en una regla universal. La investigación más reciente sobre influencers virtuales muestra que elementos como el realismo, la interactividad, la utilidad percibida y la experiencia social pueden afectar la confianza y la intención de compra. :chatgpt-content-reference{index="2"}

La IA no necesariamente elimina la persuasión. Lo que cambia es el mecanismo mediante el cual intenta conseguirla.

La batalla real no es humano contra máquina

Pensar que una de las dos tecnologías necesariamente reemplazará a la otra puede ser demasiado simplista.

Un creador humano puede aportar aquello que resulta difícil automatizar: experiencia vivida, identidad, comunidad, contexto y relación.

La IA puede aportar aquello que resulta difícil escalar: producción, variaciones, automatización, análisis y velocidad de experimentación.

Por eso, la combinación puede ser mucho más poderosa que la sustitución.

DOS MECANISMOS DIFERENTES DE INFLUENCIA
HUMANO “Confía en mí porque me conoces.”
VS
IA “Puedo adaptar el mensaje a escala.”

¿Quién manipula mejor?

Probablemente estamos haciendo una pregunta equivocada.

La influencia no funciona de una sola manera.

Confianza ¿Quién comunica mayor credibilidad?
Identificación ¿Quién consigue que el consumidor se vea reflejado?
Escala ¿Quién puede producir más variantes?
Personalización ¿Quién puede adaptar mejor el mensaje?

En confianza e identificación, el creador humano puede tener una ventaja importante. En velocidad, volumen y experimentación, la IA tiene una ventaja evidente.

Pero ninguno de esos factores garantiza por sí solo una venta.

La variable que puede decidirlo todo

Hay algo que ambos necesitan: credibilidad.

Un influencer puede perderla si recomienda cualquier producto que le paguen por promocionar.

Una campaña generada por IA puede perderla si el consumidor descubre que aquello que parecía una experiencia humana nunca ocurrió.

En ambos casos aparece la misma pregunta:

¿El consumidor sabe quién está intentando convencerlo?

La transparencia no es solamente una cuestión ética. También puede convertirse en una cuestión estratégica.

Las normas publicitarias ya reconocen que las recomendaciones deben ser honestas y no engañosas, y que las relaciones comerciales relevantes deben ser comunicadas de forma clara. :chatgpt-content-reference{index="3"}

La próxima batalla será por la atención… y por la confianza

La IA puede producir miles de anuncios. Los influencers pueden producir miles de conversaciones.

Eso significa que el problema futuro quizá no sea la falta de contenido.

Podría ser exactamente lo contrario: demasiado contenido intentando convencernos de demasiadas cosas.

Cuando producir un anuncio deja de ser el principal obstáculo, distinguir cuál merece nuestra atención se vuelve mucho más importante.

Y cuando una máquina puede imitar una experiencia humana, la pregunta deja de ser solamente “¿qué tan bueno es el contenido?”.

Empieza a ser: “¿quién está detrás de él y qué quiere conseguir de mí?”

Conclusión

Los influencers no están destinados a desaparecer por culpa de la IA. La IA tampoco necesita convertirse en un influencer para transformar la publicidad.

Ambos representan dos caminos diferentes para influir en el consumidor.

Uno se apoya principalmente en la relación. El otro puede apoyarse en la escala, la personalización y la capacidad de experimentación.

La verdadera ventaja competitiva probablemente no estará en elegir entre humano o máquina.

Estará en comprender cuándo utilizar cada uno, qué promesa hacer y cómo mantener la confianza cuando el consumidor descubra quién —o qué— está hablando.

Y ahora la pregunta incómoda:

Si una IA puede crear una persona capaz de parecer auténtica, hablar como nosotros y adaptar su mensaje específicamente para nosotros…

¿seguiríamos confiando en ella si supiéramos que no existe?

La respuesta puede cambiar la forma en que entendemos el marketing durante los próximos años.

Fuentes y referencias

  1. Kim, D. Y. & Kim, H. Y. (2021). Trust me, trust me not: A nuanced view of influencer marketing on social media. Journal of Business Research. Ver investigación
  2. Audrezet y colaboradores / Journal of Retailing and Consumer Services (2023). Authentic isn't always best: When inauthentic social media influencers induce positive consumer purchase intention through inspiration. Ver investigación
  3. Zhang, Y. et al. (2025). The impact of AI influencer endorsements on consumers’ purchase intentions. Journal of Product & Brand Management. Ver investigación
  4. Diwanji, V. S. (2026). Should your brand hire virtual influencers? How realism and gender presentation shape trust and purchase intentions. Journal of Retailing and Consumer Services. Ver investigación
  5. Federal Trade Commission. Endorsements, Influencers, and Reviews. Consultar guía
  6. Federal Trade Commission. FTC's Endorsement Guides: What People Are Asking. Consultar guía

Nota metodológica: los estudios citados utilizan diferentes muestras, países, plataformas y metodologías. Sus resultados no deben interpretarse como una ley universal sobre todos los consumidores. La finalidad de este artículo es contrastar mecanismos de influencia y abrir una discusión estratégica.

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